姓名：阿力普江·杰如拉
博士/硕士生导师：硕士生导师
学历/学位：博士研究生/工学博士
邮箱：alpj@xju.edu.cn
办公地址：博达校区kaiyun欧洲杯app综合楼441室
阿力普江·杰如拉，工学博士，硕士生导师，kaiyun欧洲杯app青年优秀引进人才，入选自治区第一批“天池英才”人才计划。2022年1月获得东北大学结构工程专业博士学位，2019-03至2020-10国家公派留学至国立釜山大学（Pusan National University）进行联合培养。在国内外学术期刊上累计发表学术论文20篇（其中SCI、EI收录14篇），已获授权国际发明专利1项、国家发明专利5项，计算机软件著作权5部。曾获辽宁省科技发明二等奖，东北大学“五四奖章”、“十佳研究生”、“优秀研究生”等荣誉称号。在各级“创新创业”科技竞赛上获奖4次，在国内外学术会议上作报告8次。目前主持国家自然科学基金、自治区自然科学基金、高校科研业务费，“天池英才”人才项目等各类科研项目4项，参与国家自然科学基项目3项。
研究方向：隧道与地下结构稳定性分析，智能建造技术，结构健康检测和无损诊断，基于大数据的灾害预警预报相关研究
Ø 教育背景
2017-09至2022-01 东北大学 结构工程 博士
2019-03至2021-10 国立釜山大学（韩国） 国家公派联合培养博士
2014-09至2017-01 东北大学 结构工程 硕士
Ø 主持或参与的科研项目
[1]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52368051，冲击荷载下复杂周边环境钢筋混凝土桩声发射源定位机制与方法，2024-01至2027-12，32万，在研，主持。
[2]. 新疆维吾尔自治区科学技术厅，青年科学基金，2022DO1C685，冲击荷载作用下RC柱声发射波传播机理与损伤定位方法研究，2022-12至2025-12，7万，在研，主持。
[3]. 新疆维吾尔自治区人事厅，“天池英才”人才计划，青年博士项目，2023-02至2026-01，30万元，主持。
[4]. 新疆维吾尔自治区教育厅，高校基本科研业务费，战略类项目，XJEDU2023Z003，泡沫混凝土抗压强度多因素影响机理及其预测模型研究，2023-05至2026-05，5万，在研，主持。
[5]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268045，网状片材增强土坯砌体结构受力性能试验研究及其机理分析，2023-01-01至2026-12-31，33万元，在研，主要参与2/5。
[6]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268036，钢筋混凝土偏心节点框架的抗震性能与设计方法研究，2023-01-01至2026-12-31，33万，在研，主要参与3/4。
[7]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52268035，严寒高烈度区村镇装配式隔震结构抗震性能与设计方法研究，2023-01-01至2026-12-31，33万元，在研，主要参与6/7。
[8]. 新疆维吾尔自治区住房和城乡建设厅，新疆维吾尔自治区房屋建筑和市政设施风险普查项目，2022-10至2023-12，512万，结题，主要参与。
[9]. 新疆维吾尔自治区住房和城乡建设厅，自治区自建房安全专项整治行动第三方现场核实项目，2023-08至2024-02，106万，结题，主要参与。
Ø 代表性学术论文
[1]. Alipujiang Jierula, Shuhong Wang, Tae-min Oh, Jong-won Lee, Joon-Hyun Lee. Detection of source locations in RC columns using machine learning with acoustic emission data. Engineering structures, 246 (2021) 112992. SCI检索/Q1, IF: 5.582。
[2]. Alipujiang Jierula, Tae-min Oh, Shuhong Wang, Joon-hyun Lee. Detection of damage locations and damage steps for pile foundations using acoustic emissions with deep learning technology. Frontiers of Structural and Civil Engineering, 2021, 15 (2): 318-332. SCI检索/Q3, IF: 3.252。
[3]. Alipujiang Jierula, Shuhong Wang, Tae-Min Oh, Pengyu Wang. Study on Accuracy Metrics for Evaluating the Predictions of Damage Locations in Deep Piles Using Artificial Neural Networks with Acoustic Emission Data. Applied sciences, 2021, 11, 2314. SCI检索/Q2, IF: 2.838.（被引71次）
[4]. Shuhong Wang, Alipujiang Jierula*, Pengyu Wang, Yong Zhao. Mechanical behaviors of “easy cracking zones” of precast rectangular utility tunnels. Case studies in construction materials, 2021, 15 (e0648). SCI检索/Q1, IF: 4.934.（通讯作者）
[5]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Zhishan Zhang, Alipujiang Jierula*. Reconstruction of fracture geometry in material medium by elastic wave. Construction and Building Materials, 2021, 287(123001), SCI检索/Q1, IF: 7.693.（通讯作者）
[6]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Alipujiang Jierula, Zihan Sun. Use of bulk embedding cohesive elements to realize bifurcating propagation of rock crack. Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and Geo-Resources,2021,7(1), SCI检索/Q2, IF: 4.863.
[7]. Pengyu Wang, Shuhong Wang, Alipujiang Jierula*. Automatic identification and location of tunnel lining cracks. Advances in Civil Engineering, 2021, 8846442, SCI-Q3, IF: 1.843. (通讯作者)
Ø 发明专利
[1]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 王鹏宇等. 共同溝一体型枠及びその使用方法，PCT国际专利（日本）, 专利号: 6712675, 授权日期: 2020-06-03.
[2]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 王鹏宇等. 一种综合管廊整体模架及其使用方法, 专利号：ZL201710299137.5, 授权日期: 2019-01-02.
[3]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 侯文帅等. 一种综合管廊滑动模具及其使用方法, 专利号：ZL 201610289785.8, 授权日期: 2017-10-27.
[4]. 王述红, 阿力普江·杰如拉, 黄立夫等. 一种装配式预制混凝土城市综合管廊, 专利号：ZL 201510096684.4, 授权日期: 2017-04-05.
[5]. 王述红, 邱伟, 阿力普江·杰如拉等. 一种利用方形钢骨架进行预制混凝土综合管廊连接的方法, 专利号: ZL201810194588.7, 授权日期: 2020-01-03.
[6]. 王述红, 张雨浓, 阿力普江·杰如拉等. 一种综合管廊管片接缝处防水构件及其安装方法, 专利号: ZL201810051915.3, 授权日期: 2020-12-25.
Ø 科研获奖
[1]. 辽宁省科学技术奖励——技术发明二等奖，2019-02。
[2]. 作品《地铁隧道智慧检测平台》，在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中荣获全国铜奖，2021-11。
Ø 奖励与荣誉
[1]. 荣获东北大学“五四奖章”——“十佳研究生”荣誉称号，2021-04。
[2]. 荣获东北大学“优秀研究生”荣誉称号，2018-12。
Ø 指导学生情况
[1] kaiyun欧洲杯app国家级大学生创新训练计划项目，2023-06至2024-06，指导教师1/1。
[2] 第九届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛新疆赛区选拔赛铜奖，2023-08，指导教师1/1，2次。
[3] 第三届全国智慧城市与智能建造大学生创新创业竞赛“三等奖”，2022-12，指导教师 2/2。
Ø 学术报告
[1]. 第一届新疆“一带一路”土木工程智能建造会议，中国·乌鲁木齐，2022-12
报告题目：基于声发射信号特征参数的混凝土中长柱损伤定位方法研究
[2]. 第一届“一带一路”低碳材料与绿色建造国际会议，中国·乌鲁木齐，2022-11
报告题目：Detection of damage locations in RC columns using machine learning with acoustic emission data
[3]. 第19届全国土木工程研究生学术论坛，中国·沈阳，2020-07
报告题目：基于机器学习的混凝土柱损伤定位方法研究
[4]. 韩国首尔大学访学报告，韩国·首尔，2020-06，报告语言，英语
报告题目：Detection of source location of concrete piles using machine learning with acoustic emissions data
[5]. 韩国地质资源研究院（KIGAM）访学报告，韩国·大田，2019-04，语言：英语
报告题目：Acoustic Emissions testing for damage evaluations of pile foundation
[6]. 中韩岩石力学与工程新进展学术论坛，中国·沈阳，2018-08，报告语言：英语
报告题目：Mechanical performance of utility tunnels and optimization of construction method
[7]. 非连续岩体力学国际学术论坛，中国·沈阳，2016-11，报告语言：英语
报告题目：Numerical study on mechanical performance of rectangular utility tunnels
[8]. 第15届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会，中国·长沙，2016-08
报告题目：不同埋深矩形箱涵受力性能数值模拟及其潜在破坏模式研究
